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    融合AI智能媒資庫

    下一代人工智能媒體資源管理庫

    方案簡介

    相較于傳統離線媒體資源管理系統,融合AI智能媒資庫一方面打破傳統網絡“孤島”運行模式,實現基于互聯網上載、審核、入庫、編目、下載等業務流程,另一方面集成AI人工智能引擎,引入編目前移及智能標簽概念,提供基于語音、圖像、場景等的智能編目工具,實現媒體資源管理的高效化、智能化。 同時,AI智能媒資庫可與極速EE2.0非線性編輯系統、極速EE-I云非編系統無縫對接,實現媒資庫素材在線編輯功能。

    方案特點

    一、重構業務流程

    1、內容入庫編目業務流程

            內容提交入庫申請,可選設置審核流程,審核通過之后進行后臺AI智能編目(標簽化編目),編目完成根據素材屬性可選擇入庫到個人媒資庫空間,僅供自身瀏覽使用,也可選擇入庫到公共媒資庫,作為公共素材所有人可見可使用。媒資庫內容支持在線二次編目。

            一般素材可提交入庫申請之后直接進行后臺AI智能編目,然后直接入在線媒資庫。

            AI智能編目包括視頻人物信息編目、語音信息編目、場景信息編目、基本信息編目等。

    2、內容生產業務流程

            在線媒資庫內容、素材可直接通過拖拽的方式上非編時間線進行編輯。打開本地極速EE2.0非線性編輯軟件,如若不登錄網絡非編賬號,可做單機非編使用;登錄網絡賬號,新建網絡工程文件,在線媒資庫將嵌入素材框板塊,素材可直接拖拽到非編時間線進行編輯,實現媒資庫在線編輯功能。

    3、內容檢索下載業務流程

            在線媒資庫可通過AI編目標簽、關鍵詞進行內容檢索、下載。

            互聯網任意地點通過WEB訪問極速融通業務平臺,打開在線媒資庫模塊,檢索框輸入需要檢索的內容標簽、關鍵詞等信息,通過檢索內容找到所需要的素材,可在線瀏覽,若需下載,須提交在線媒資庫內容下載申請,審核通過之后可下載相關內容。

    二、AI智能編目應用

    1、AI智能編目工具

            對視音頻文件進行AI分析,將視音頻內容結構化,得出人像信息、語音轉文本結果、智能鏡頭拆條結果。這些結果從微觀角度對視音頻內容進行編目描述,相較傳統編目更加細致,將所有標簽結果與內容的關鍵時碼關聯,形成一套針對視音頻內容的全新智能編目體系和規則。

    1.1 人像信息編目

            在內容入在線媒資庫的同時,利用AI的能力,可快速識別視頻、圖片內容中的人物信息,并對關注的人物進行識別、匯聚、標簽、編目。

            將人物添加到系統特征庫內,利用AI人工智能技術,通過智能人臉識別,與上載的素材進行比對,快速分析視音頻內容中的圖像、語音信息,并對其進行AI智能編目。編輯記者在系統內直接輸入需要查找的人物名稱即可快速檢索到素材庫中所有的相關人物素材,有效縮短素材查找環節的時間。同時,提供以圖檢索視頻功能,編輯記者通過上傳一張人物的正面照,即可檢索查看相關匹配的人物專題匯聚內容。

    1.2 語音信息編目

            快速識別視頻中的聲音并轉化成文字,通過自定義標簽、關鍵詞的方式對視頻語音進行編目,通過標簽、關鍵詞檢索可定位出相關標簽、關鍵詞所在視頻及其時間點。

            編輯記者可對系統內的素材的主要結果進行快速預覽,將語音轉寫的文本信息導出,包含導出整段視音頻的語音文本信息,同時支持入出點內的語音文本信息結果。有效地縮短編輯記者的前期準備時間,提高工作效率。

    1.3 場景標簽編目

            基于AI深度學習能力、場景識別能力,通過自定義視頻截幀間隔,自動識別截幀畫面內的場景標簽并進行自動編目,場景內容涵蓋人物、風景、人造物、建筑、動植物、食物等大類,包含了日常生活的各個信息維度。

            檢索場景標簽、關鍵詞,可定位相關視頻內容、標簽所在的視頻位置,方便在線媒資庫內容編輯時內容檢索。

    1.4 基本信息編目

            記者內容上傳在線媒資庫,通過AI自動識別能力,獲取內容基本信息如:上傳人信息、上傳地址信息、時間信息等,并進行基本信息編目。

            通過檢索記者信息、地址信息、時間信息可快速檢索相關內容。

    1.5 其他信息編目

            基于AI人工智能服務基礎,可定制其他信息編目方式

    2、AI系統功能設計

    圖:AI功能架構

            l 智能內容處理系統提供傳統節目、互聯網等各種資源的采集、智能處理。采用開放的應用服務平臺框架,靈活組配,實現對內容進行有效的組織、管理。

            l 開放的基礎設施架構:智能內容處理系統由基礎平臺支撐,將不依賴單一設備商及軟件商,兼容并蓄,持續可擴展、可發展。

            l 開放的業務支持:按照松耦合的思路,以資源池化,微流程,組件等方式,滿足各類業務流程的定義。

            l 系統依托電視臺現有資料內容通過目錄掃描的方式,獲取或轉碼生成低碼率視音頻資料,基于已定義的標簽通過視音頻AI引擎進行自動標簽化處理。本系統由以下子系統組成:內容采集管理、業務服務、用戶權限管理、引擎服務管理、檢索服務、統一對外接口工具等組成。

            l 內容采集管理模塊:提供用戶配置系統納管的內容源路徑,并提供對該內容源的業務屬性進行設置的功能。如:制作網內容、新聞網內容等。 

            l 引擎服務管理模塊:提供對人臉、語音、場景、ocr等智能識別引擎的管理,對視音頻內容進行全面標注。

            l 用戶管理模塊:提供用戶的權限管理等功能;

            l 業務服務模塊:提供智能拆條、打點下載、語音轉寫、實用工具集等服務。

            l 檢索服務模塊:提供對智能識別的素材進行檢索服務功能的模塊。

            l 統一接口工具:提供媒資、制作等業務系統的內容出入庫、結構化數據出庫接口。


    3、 AI工具集

            l OCR文字識別工具

            OCR文字識別工具主要作為編輯記者在日常工作中使用,編輯記者點擊OCR工具的截圖,即可截取畫面上的任意位置進行文字識別,識別后的文本結果將在右側OCR工具下展示,支持在線編輯修改。

            l 語音轉寫工具

            通過對已有音頻文件、視頻文件口播進行識別,將音頻內容轉寫為文本信息,輔助人工進行快速檢索,實現全量、增量自動化智能轉寫,提升內容的檢出率。

            l 智能拆條工具

            通過智能化技術將已播出的節目拆條成一條條獨立的條目,然后用于豐富和完善新聞資訊節目數據的信息通道,提高節目內容的生產效率以及拆條后的視頻質量。

            l AI鏡頭批注工具

            通過智能拆條后,用戶可將不同的條目進行分段合并處理,并加以人工進行鏡頭批注,同時作為后期檢索源數據。

            l 語音校對工具

            系統支持對文件內的音頻進行語音識別,并轉換成文本信息,但是AI引擎無法達到100%識別率,需要進一步校對文本信息。用戶可以在現有的語音轉文本結果上進行文本校對,在檢索結果語音部分點擊“語音文本校對”即可。

            語音文本校對有時間軸和純文本模式,純文本模式專注于文字本身校對,時間軸模式支持合并連續不間斷的文字,方便后期業務制作。

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